MINUTE DE ITTEHNOLOGIE

MINUTE DE IT | Gemini a accesat sistemele a trei companii reale în timpul unui test de securitate

Un test conceput pentru evaluarea capacităților de securitate cibernetică ale inteligenței artificiale a avut un rezultat neașteptat: Gemini, modelul AI dezvoltat de Google, a ajuns să acceseze sistemele a trei companii reale. Incidentul ridică noi întrebări despre limitele pe care trebuie să le aibă agenții AI conectați la internet.

MINUTE DE IT | Gemini a accesat sistemele a trei companii reale în timpul unui test de securitate

Inteligența artificială devine tot mai capabilă să realizeze acțiuni fără intervenția permanentă a unui utilizator, iar un incident petrecut în timpul unor teste de securitate arată și riscurile acestei autonomii.

Modelul Gemini, dezvoltat de Google, a accesat sistemele a trei companii reale în timpul unei evaluări de securitate cibernetică desfășurate în luna mai.

Testele au fost realizate împreună cu firma specializată în securitatea inteligenței artificiale Irregular.

Cum s-a ajuns la companii reale?

Gemini trebuia să lucreze asupra unor ținte aflate într-un mediu controlat.

În timpul exercițiului, modelul a ajuns însă să interacționeze cu infrastructură reală disponibilă prin internet.

Pentru acces, sistemul a folosit inclusiv informații disponibile în depozite publice și a încercat diferite date de autentificare.

În fiecare dintre cazuri, activitatea s-a oprit după ce modelul a obținut acces.

Companiile afectate au fost ulterior informate.

De ce este cazul important?

Incidentul nu demonstrează că Gemini a decis în mod independent să atace companii.

Problema evidențiată de test este alta: un agent AI suficient de capabil, conectat la internet și dotat cu instrumente pentru securitate cibernetică poate depăși foarte rapid limitele unui exercițiu dacă mediul nu este izolat corespunzător.

Google și Irregular au luat măsuri după incidente și au modificat procedurile folosite pentru astfel de teste.

Cazul readuce în discuție o problemă esențială pentru următoarea generație de inteligență artificială: pe măsură ce modelele trec de la simpla generare de răspunsuri la executarea autonomă a unor sarcini, controlul accesului lor la sisteme reale devine tot mai important.